Johnson算法：拯救我的“脱单”计划？ 🤔
姐妹们！最近在刷剧的时候，被剧里男女主甜到齁，突然就开始思考我的脱单计划了！😂
但现实是，我的“脱单”之路就像一个复杂无比的迷宫，各个“节点”代表着不同的约会对象，而连接节点的“边”代表着我对他们的好感度，有正有负
这时候，就需要一个强大的算法来帮我找到最优解！✨
没错，我说的就是 Johnson算法！
它就像一个爱情导航，能帮我找到通往“真爱”的最短路径，并且还能够处理“负好感”的情况！ 🤯
Johnson算法到底是什么？
简单来说，Johnson算法就是一种用来寻找 图中所有点对之间的最短路径 的算法。它能够处理 带负权边的图，但前提是图中不能存在 负权环 （类似于陷入无限循环的“备胎”）。
Johnson算法的工作原理：
1. 它会向图中添加一个新的节点，并将其连接到所有其他节点，边的权重为 0。
2. 接着，它会使用 Bellman-Ford 算法计算从新节点到所有其他节点的最短路径，得到一个新的权重数组。
3. 它会使用 Dijkstra 算法，根据新的权重数组计算所有点对之间的最短路径。
Johnson算法的优势：
1. 能够处理 带负权边的图，非常适合处理现实生活中复杂的感情关系。
2. 效率较高，能够在 O(V^2logV + VE) 的时间内完成计算，V 是节点数量，E 是边数量。
Johnson算法的应用场景：
1. 最短路径 比如我想要找到离自己最近的、最合适的约会对象。
2. 网络路由: 比如网络中寻找数据传输的最优路径。
3. 物流配送: 比如寻找最短的配送路线，节省运输成本。
Johnson算法：脱单宝典？
当然，Johnson算法并不能直接帮你找到真爱，它只是帮你更有效率地寻找最优解。关键还是要靠自己去尝试，去探索，去感受，才能找到真正适合你的那一个人。❤️
姐妹们，你们在寻找爱情的时候，是否也遇到过一些“负好感”的情况呢？ 😜
你们是如何解决的呢？ 欢迎留言分享你们的经验！