matlab 图像拼接,如何调整亮度让拼接更和谐？

图像拼接亮度调节指南：让拼接无缝衔接

大家好，我是小编小M，今天我们就来聊聊图像拼接中一个让人头疼的—亮度差异。当我们把两张亮度不同的图片拼接在一起时，拼接处往往会出现一条恼人的亮度线，破坏了整体的和谐感。今天，小M就来教大家如何利用 MATLAB 轻松解决这个让拼接图片宛若天成！

亮度差异可能是由多种因素造成的，例如：

光线条件不同（如一张在阳光下拍摄，一张在阴天拍摄）

相机设置不同（如曝光时间、光圈大小等）

图片后处理时调整了亮度

MATLAB 提供了多种调整图像亮度的函数，这里推荐两个常用的：

imadjust()：可以自动或手动调节图像的亮度和对比度。

immultiply()：将图像中的每个像素值乘以一个常数，从而改变图像的亮度。

如果两张图片的亮度差异较大，直接拼接会非常不自然。我们需要在拼接前对亮度的过渡进行平滑处理，这就用到了“按距离比例融合”的技巧。

具体而言，就是根据两张图片重叠部分的距离，线性地调整亮度值。比如，重叠部分中心像素的亮度值使用原图，边缘像素的亮度值则会逐渐过渡到另一张图片的亮度值。

在调整了亮度后，就可以使用 MATLAB 的 imtile() 或 montage() 函数将两张图片拼接在一起了。

拼接代码：

matlab

img1 = imread('image1.jpg');

img2 = imread('image2.jpg');

% 调整亮度

img1_adj = imadjust(img1);

img2_adj = imadjust(img2);

% 按距离比例融合亮度

img_fused = imfuse(img1_adj, img2_adj, 'blend', 'linear');

% 拼接图片

img_final = imtile({img_fused, img1_adj, img2_adj});

下表展示了直接拼接和调整亮度后拼接的对比效果：

互动时间

小伙伴们，你们在图像拼接中遇到过亮度不和谐的问题吗？欢迎留言分享你们的经验和解决方法呀！