今天跟大家伙儿聊聊数据库里那个smalldatetime的事儿。前阵子我不是在倒腾一个项目嘛里面涉及到不少时间日期的存储，开始我没多想，就用datetime，觉得这玩意儿能精确到毫秒，够用。
结果后来数据量一大，我发现这查询速度咋就慢下来？我就开始琢磨，是不是哪里出问题。经过一番折腾，我注意到这个datetime它占8个字节，这可不小！
我就想，有没有更省空间的？然后我就发现这个smalldatetime。它只占4个字节，足足省一半！不过它只能精确到分钟，没有秒，更别提毫秒。我看下我的数据，发现我用不着那么精确，分钟级别就绰绰有余。
于是我就动手把datetime改成smalldatetime。你们猜怎么着？查询速度蹭蹭地就上去！我那个高兴，感觉就像发现新大陆一样。
不过这里头还有个小插曲，就是这个smalldatetime的范围是从1900年1月1日到2079年6月6日，要是你的数据超出这个范围，那可就不能用。好在我的数据都在这个范围内，所以没问题。
我还发现，如果把datetime转成smalldatetime，时间值会被四舍五入到最接近的分钟数。比如，你是12点30分20秒，转过去就变成12点30分；如果是12点30分40秒，那就变成12点31分。这个大家伙儿也要注意一下。
- 第一步，我先是检查数据库的结构，看看哪些地方可以用smalldatetime。
- 第二步，我备份数据，这可是个好习惯，万一改错还能恢复。
- 第三步，我开始动手修改数据类型，把datetime改成smalldatetime。
- 第四步，我测试查询速度，发现真的快不少。
这回的经历让我明白，选择合适的数据类型真的很重要。能省空间不说，还能提高查询效率，真是一举两得！以后再遇到类似的问题，我就知道该怎么做。这可真是实践出真知，不试试还真不知道！
把datetime换成smalldatetime的步骤：
- 确定你的数据是否在smalldatetime的范围内，也就是1900年1月1日到2079年6月6日之间，并且你的时间精度要求不高，只需要到分钟级别。
- 然后，备份你的数据库，这是为防止万一出错，还能恢复到原来的状态。
- 使用ALTER TABLE语句修改你的表结构，把datetime类型的字段改成smalldatetime类型的。
- 测试你的查询，看看速度有没有提升。
通过这回实践，我算是彻底搞明白smalldatetime和datetime的区别和用法。希望我的分享能帮到大家伙儿，让你们少走弯路！
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