大家今天来跟大家聊聊我在 Matlab 里捣鼓傅里叶变换的那些事儿。
我对这玩意儿一头雾水，啥傅里叶变换，听着就头大。后来因为项目需要，不得不硬着头皮上，结果发现，也没那么吓人嘛
摸索阶段
我先是去网上搜一堆资料，发现 Matlab 里有个叫 fft 的函数，说是专门用来做快速傅里叶变换的。我就想着，先拿这个函数试试水。
我记得很清楚，当时我找到的资料里有这么一句：“Y = fft(X)”，说是用这个就能计算 X 的离散傅里叶变换。我就照葫芦画瓢，在Matlab里敲这个代码。
动手实践
光敲这一行代码肯定不行，我还得准备数据。我记得当时是弄一个正弦信号，因为这玩意儿比较简单，频率啥的也好控制。网上资料说，要先确定信号的采样频率和采样点数，还要创建一个时间向量。这些我都照做，然后用这些数据创建一个信号向量。
有数据，我就开始用 fft 函数进行计算。我记得当时的代码大概是这样的：
matlab
clc;
clear;
CU=[]; % 这里我导入我的数据
CU_f=fft(CU); % 这里做 FFT 变换
跑完之后，出来一堆数据，我也看不懂！然后我就去搜，怎么把这些数据变成我能看懂的东西。发现可以用图形来显示，就是把结果画出来。
于是我又加几行代码：
matlab
figure(1)
subplot(2,1) % 这里是把图分成两部分，具体我也记不清，反正就是照着网上的例子写的
然后，Duang！图出来！虽然还是有点懵，但起码能看到一些波形，有点像那么回事。
深入研究
后来我又去研究更复杂的情况，比如用 integral 函数来进行傅里叶变换。我记得当时的代码是这样的：
matlab
a=zeros(1,N1); % 这里创建一个数组，用来存结果
for n=1:N1
a(n)=integral(@(x) signal0(x,k(n),T),0); % 这里用 integral 函数计算
end
这个过程就更复杂，我也折腾好久，才慢慢弄明白。就是不断地尝试，不断地查资料，不断地调试。
最终实现
我总算是把傅里叶变换在 Matlab 里的应用给搞定。虽然过程挺曲折的，但现在回头看看，感觉还挺有成就感的。从一开始的啥也不懂，到现在能熟练地用 fft 函数，甚至还能用 integral 函数来做傅里叶变换，感觉自己进步还是挺大的。
我觉得学习这东西，最重要的就是动手去做，别怕麻烦，别怕出错。多试试，多查查资料，总能找到解决办法的。今天就分享到这里，希望对大家有所帮助！
