今天跟大伙儿聊聊我在捣鼓数据时用到的一个挺有意思的玩意儿——bulkupdate。 这名字听起来挺唬人，就是批量更新的意思，说白，就是一次性更新一大堆数据，不用一条一条地去操作，省时省力。
我这项目数据量还小，一条条更新也没啥感觉。后来数据越来越多，每次改点啥都要等半天，那感觉，真是让人抓狂。我就琢磨着，有没有啥办法能让我一次性把这些数据都给更新？
于是我就开始在网上到处找资料，什么“Bulk Insert”，“Bulk Update”，“Bulk Delete”，五花八门的，看得我眼花缭乱。后来我发现一个叫“django-bulk-update”的玩意儿，看起来挺对路子的。
摸索阶段
刚开始用的时候，我还真有点摸不着头脑。这玩意儿到底咋用？文档倒是写一堆，可我就是看不明白。我硬着头皮，照着文档上的例子，一点点尝试。
我先是建个模型，然后往里面塞一堆数据。我就开始尝试用bulkupdate来更新这些数据。我记得当时是这么写的：
- 先用
from django_bulk_* import bulk_update把这个东西给弄进来。 - 然后，我得把要更新的那些数据先给捞出来，比如
*(xxx=yyy)，找到那些符合条件的。 - 再然后，我得告诉它，我要改哪些字段，改成啥样。我当时好像是用一个字典，
{'字段1': '新值1', '字段2': '新值2'}这样。 - 激动人心的时刻到，我调用
bulk_update，把要更新的对象和字段信息都传进去。
第一次跑的时候，我还挺紧张，生怕出啥问题。结果，还真成！数据一下子就更新完，比我之前一条条更新快多！
深入实践
后来我用bulkupdate越来越熟练。我不光用它来更新数据，还用它来做各种各样的事情。比如说，我有一次需要把一批数据的状态都改成“已完成”，我就用bulkupdate，几行代码就搞定。
我还发现，bulkupdate这玩意儿不仅能更新Django ORM里的数据，还能跟其他一些库配合使用。我记得有一次，我需要处理一个很大的CSV文件，我就用Python自带的csv模块读取数据，然后用bulkupdate批量更新到数据库里，效率杠杠的！
一点小感悟
bulkupdate这玩意儿真是帮我大忙。它让我在处理大量数据的时候，不用再像以前那样，一条条地去更新，省我不少时间。而且用起来也挺简单的，稍微研究一下就能上手。
这玩意儿也不是万能的。它也有一些局限性，比如说，它不能处理太复杂的数据更新逻辑。但是，对于大多数情况来说，bulkupdate已经足够用。如果你也经常需要处理大量数据，不妨试试bulkupdate，说不定它也能给你带来惊喜！
重点： 我这只是分享一些实践经验，具体怎么使用这个工具，还得根据具体情况去查看官方文档，我只是提供一个思路和方向。
