最近在搞点人工智能方面的东西，发现自己的老电脑实在是跑不动，风扇嗷嗷叫，跑个模型训练要等到天荒地老。没办法，穷，买不起好显卡，就琢磨着租个云主机的GPU试试看。
找地方租机器
一开始真是两眼一抹黑，上网一搜，嚯，提供这种服务的平台还真不少，什么恒源云、矩池云，还有些没听过的名字，看得我眼花缭乱。价格也五花八门，有按小时算的，有包月包年的。就喜欢先试试水，不想一下子投太多钱进去。
看好几个平台，对比下价格，主要是看那个GPU型号和价钱。有些平台上来就送点体验金，虽然不多，但够我跑几个小时试试效果。我就挑个看起来界面还算顺眼，价格也比较便宜的，好像新用户充个几块钱还送一点，就它。
开始动手搞
注册账号倒是挺快，手机号验证码搞定。然后就是充钱，我先少充点，加上送的券，感觉能用一阵子。
接下来就是选机器配置。这步得小心点，选啥GPU，比如是要个4090还是啥的，内存多大，硬盘多大，还有选哪个地区的服务器。我主要是跑深度学习，就选个推荐的GPU型号，内存硬盘看着够用就行，先租个按小时计费的。
有个关键步骤是配置那个SSH密钥。我一开始有点懵，不知道这是啥玩意儿。后来照着平台的说明文档，大概意思就是在自己电脑上生成一串长长的字符（公钥），然后把它粘贴到平台的设置里。这样连接的时候就不用每次输密码，安全点，也方便点。弄这个花我点时间，不过还搞定。
创建实例（他们管租来的机器叫实例），点几下按钮，选好配置，然后就等着它创建大概几分钟，就看到我的机器状态变成“运行中”，给个IP地址还有端口号。
连上云主机跑起来
下一步就是把我的电脑和云主机连起来。我用的是PyCharm这个写代码的工具，它有个专业版可以直接连远程服务器。按照教程，把云主机的IP地址、用户名（一般是root或者平台指定的）、还有刚才配置的SSH密钥路径填进去，就连上。
连上之后，感觉就像在操作一台新电脑一样，不过是个命令行界面的。第一件事就是把我的代码和数据集上传上去，这个得花点时间，看文件大小和网速。
然后就是在云主机上装环境。我需要Python、PyTorch这些跑AI的库。就跟在自己电脑上装差不多，敲命令 `pip install` 什么的。网速飞快，装东西倒是挺爽的。
环境弄数据代码也都在，激动人心的时刻来！切换到代码目录，运行我的训练脚本。
我的天，那速度！原来在我破电脑上跑一轮（epoch）要半小时的，现在几分钟就搞定。看着屏幕上刷刷滚动的日志，心里那叫一个舒坦。GPU的威力果然不一样。
用后感
这回租用GPU云主机的实践还是挺成功的。解决我的燃眉之急，让我能顺利地跑实验、调参数。
- 优点：确实快，效率高，按需付费，不用一次性投入大成本买硬件。
- 缺点：还是得花钱，虽然按小时算单价不高，但要是长时间跑或者忘关机，费用积累起来也不少。数据上传下载有时候也挺费时间的。
对我这种偶尔需要高性能计算，但又没钱买高端硬件的人来说，租用GPU云主机确实是个不错的选择。用完记得及时关机或者释放实例，不然它可会一直默默地烧你的钱。下次再需要跑大模型，我还会考虑继续租用。