说起来“preparecommand”这事儿，也是被逼出来的。当时搞一个老系统维护，那代码简直没法看，尤其是数据库操作那块儿，乱七八糟的。
问题的开始
一开始接手的时候，发现程序跑起来特别慢，时不时还报错。查半天，发现很多地方都是直接拼接SQL语句去执行，参数什么的直接嵌在字符串里。你想想，这能不出问题吗？慢不说，还容易被注入，简直是个坑。
我当时就想，这不行，得改。最开始想着，是不是数据库连接池有问题，或者索引没建查一圈，这些基础的东西倒是没太大毛病。问题就出在执行SQL命令这块儿。
瞎折腾阶段
那时候网上搜些资料，也看看一些所谓的“最佳实践”。很多人说用ORM框架什么的，但那个老系统，你懂的，牵一发动全身，根本不敢大改。只能在现有基础上优化。
我就试着把拼接SQL改成用参数化查询。找些例子，照着敲。比如原来是 "SELECT FROM users WHERE name = '" + userName + "'"， 我就改成用 SqlCommand 对象，然后 *("@name", userName) 这种。
改几个地方，好像是好点，但还是觉得别扭。代码看起来还是有点啰嗦，每个查询都要创建命令、添加参数、设置连接、执行，感觉重复劳动特别多。
而且有时候，一个操作里可能要执行好几条SQL，事务处理也搞得麻烦。要么忘开事务，要么忘提交，数据搞错过几次，真是头大。
琢磨“准备”命令
后来我就琢磨，这个执行命令的过程，能不能再优化一下？每次执行前，都要做好多准备工作：指定要执行的SQL或者存储过程、把参数一个个准备好、告诉它用哪个数据库连接、是不是在某个事务里执行等等。
我就想，能不能把这些“准备工作”给统一管理起来？就像做饭前备菜一样，先把所有材料切好、配下锅的时候才不至于手忙脚乱。
然后我就开始捣鼓这个思路。很多数据库操作的库（像.NET里的SqlCommand）都提供类似的功能，只是我们平时可能没太注意或者没用核心思想就是，在真正执行（比如ExecuteReader, ExecuteNonQuery）之前，把Command对象彻底“准备”
我的实践过程
具体我是怎么做的？
- 封装一个“准备”函数： 我没用啥高深的技术，就是写个简单的帮助方法。这个方法接收几个关键信息：要执行的SQL语句或存储过程名、参数列表、数据库连接对象，还有可选的事务对象。
- 内部处理： 在这个方法内部，我先创建一个
Command对象。然后，把传进来的连接赋给它，如果有事务，也赋给它。最关键的是处理参数，循环遍历传进来的参数列表，一个个Add到里面。确保类型、大小都设置对。 - 返回“准备好”的命令： 这个方法返回一个已经配置完毕的
Command对象。
这样一来，在业务代码里，我只需要调用这个帮助方法，传入必要的参数，就能得到一个“万事俱备”的Command对象。然后直接调用它的执行方法（ExecuteNonQuery之类的）就行，代码一下子清爽很多。
举个例子： 以前可能要写七八行代码来准备和执行一个命令，现在可能只需要两三行：
var cmd = PrepareMyCommand("usp_UpdateUserData", userParams, conn, transaction);
是不是简单多？
结果和感受
这么改之后，效果还是挺明显的。
- 代码清晰： 重复的准备代码被封装起来，业务逻辑更突出。
- 错误减少： 参数处理、连接、事务这些容易出错的地方被统一管理，不那么容易遗漏。
- 维护方便： 如果以后要改数据库操作的某些通用逻辑（比如加个日志什么的），只需要修改那个帮助方法就行。
说白，这个“preparecommand”的过程，就是把原来分散、重复的准备工作，集中起来，规范化处理。虽然听起来好像没啥技术含量，就是个封装，但在实际项目里，特别是维护老项目时，这种简单的改进往往能解决大问题。
有时候我们总想着用什么新框架、新技术去解决问题，但回过头来看看，把基础的东西用好、做到位，可能效果更直接。这回折腾“preparecommand”的过程，也算是给我自己提个醒。
