得，今天来聊聊我在项目里捣鼓Hibernate二级缓存那点事儿。
项目跑起来总感觉有点慢，特别是有些数据老是重复去数据库里捞。Hibernate自带那个一级缓存，也就是Session级别的，确实能顶一阵子，同一个Session里重复查同一个ID的对象，它能直接从内存里给你，挺快。但问题是，这玩意儿生命周期太短，跟Session一样，一次请求或者说一个事务结束，它就没。下次再来，该查数据库还得查，对于那种好多用户都会频繁访问的热点数据，效果就不明显。
我就琢磨着，得搞个更持久点的缓存，能跨Session共享的。这时候就想到Hibernate的二级缓存。这东西是跟SessionFactory绑定的，只要SessionFactory活着，缓存就可能在，不同的Session都能用，听起来就很对路。
动手搞起
第一步：选家伙事儿
Hibernate自己不直接实现二级缓存的具体存储，得找个第三方库来干这活。网上瞅瞅，Ehcache用的比较多，名气也大，就决定用它。得，先往项目里加依赖，用Maven的话就在`*`里加上Ehcache和Hibernate对Ehcache支持的那个包。
第二步：开开关
光加依赖不行，得告诉Hibernate：“老哥，我要用二级缓存，用Ehcache这个牌子的！”
这个得在Hibernate的配置文件里（我用的是`*`，用JPA的话就是`*`）加上几个关键设置：
*_second_level_cache这个肯定得设成 `true`，不然白搭。*.factory_class这个就指定用哪个缓存提供商的工厂类，用Ehcache的话就填Ehcache对应的那个类名（具体名字得查一下，不同版本可能微调）。- （可选）
*_query_cache这个是查询缓存，跟二级缓存（主要缓存实体对象）还不太一样，如果想缓存HQL查询结果也要把它设成`true`。
第三步：细调Ehcache
光打开开关还不够，Ehcache自己也得配置一下。一般需要在项目的`classpath`下放一个`*`文件。这里面可以定义默认的缓存策略，比如缓存多少对象、缓存多久、内存不够怎么办（是写到硬盘还是直接扔掉）等等。还可以给不同的实体类或者集合定义专门的缓存区域（Region），进行更精细的控制。
我当时就定义一个默认的缓存策略，然后给几个特别常用的实体类单独配置下，比如用户、产品信息这种，让它们缓存时间长一点，数量多一点。
第四步：标记要缓存的实体
配置好，Hibernate和Ehcache都知道要干活，但具体哪些实体类的数据要放进二级缓存？这得在实体类上做标记。
我用的是注解方式，在实体类上加上`@Cacheable` 和 `@Cache`注解。`@Cache`里面要指定缓存的并发访问策略（`usage`属性），这个挺重要。有几种策略：
READ_ONLY：只读数据，基本不变的，性能最NONSTRICT_READ_WRITE：非严格读写，偶尔更新，不要求强一致性，性能也不错。READ_WRITE：读写数据，需要保证事务隔离性，性能稍差，但最常用。TRANSACTIONAL：完全事务化，性能开销最大。
我根据实际情况，大部分常用但偶尔会改的数据用`READ_WRITE`，一些基础配置类数据用`READ_ONLY`。
第五步：跑起来看看
一通配置注解加完，重启项目，开始测试。重点观察日志，Hibernate和Ehcache的日志级别调高点，能看到很多缓存相关的信息，比如缓存是否命中（hit）、是否未命中（miss）、往缓存里放什么（put）等等。
用压力测试工具或者手动多刷新几次页面，看看之前慢的地方是不是快，数据库的查询压力是不是真的降下来。
实践中的体会
用上二级缓存后，效果还是挺明显的，特别是那些根据ID反复查询单个对象的操作，速度提升很大，数据库压力也小不少。Ehcache的表现也挺稳定。
不过也踩些坑：
- 配置有点烦：又是Hibernate配置，又是Ehcache配置，还得给实体加注解，一套下来步骤不少，哪一步错都不行。
- 缓存更新问题：用`READ_WRITE`策略，Hibernate会自动处理缓存更新和失效，但如果绕过Hibernate直接用SQL改数据库，缓存是不知道的，可能导致数据不一致。这点要特别注意，尽量通过Hibernate的API来操作数据。
- 不是万能药：二级缓存主要解决的是按ID查单个对象或者加载关联对象（如果也配置缓存）的场景。对于复杂的条件查询，它的作用有限，这时候得靠查询缓存（Query Cache），但查询缓存坑更多，更容易失效，我一般比较谨慎使用。
- 内存占用：缓存是要占内存的，得根据服务器资源合理配置缓存大小和策略，不然可能导致内存溢出。
Hibernate二级缓存是个好东西，尤其是在读多写少的场景下，对提升性能、减轻数据库负担很有帮助。但它也不是银弹，需要仔细配置和理解其工作原理，特别是缓存策略和数据一致性问题，得想清楚再用。我这套搞下来，虽然折腾一阵子，但效果达到预期，也算是值。